农林监测

利用卫星遥感数据，全面了解农作物的生长周期，对农田信息进行有效监测。可进行耕地变化、种植类别分析、农作物种植面积监测、农作物产量估算、农田湿度等生态环境监测、农业资源调查、农作物长势监测、病虫害监测、农业保险等服务。

农作物种植面积提取
基于米级或亚米级高分辨率遥感数据，结合地面调查，实现植被类型识别、地块面积提取、作物类型识别提取、种植结构动态变化监测、土地资源类型等的监测，辅助农业部门掌握农田与作物种植资源总量与变化情况。

农作物长势监测
基于覆盖全作物生命周期的多时相的遥感图像，分析长时间序列的作物反射光谱特征，结合作物生理特性数据，建立作物遥感长势监测模型，能够客观地反映出植被生长发育状况，进行动态作物长势监测。

农作物估产
基于机器学习技术，融合农田历史产量数据、作物生殖期生理模型与遥感图像反演指数计算结果，建立作物产量预估模型，对作物产量进行估计，帮助农业管理部门掌握作物产量信息。

农作物病虫害监测
基于亚米级高分辨率卫星影像或无人机影像与高光谱信息解译技术，结合作物受害后生理特性数据，构建病虫害识别快速识别作物病虫害种类，能够及时地监测作物感染病虫害种类、程度、染病面积，进行病虫害防控效果动态作物监测。

农作物苗情监测
基于超高分辨率无人机影像与深度学习技术，自动化识别作物苗株，并智能统计地块苗数、种植密度等，有利于农田高标准统一化管理，大大降低农田种植管理成本。

农作物灾害监测
结合多重尺度的遥感数据、GIS数据、地面数据等，完成灾害评估与监测、辅助查勘定损提升农田灾害定损效率，有效解决农业保险经营过程中所面临的信息不对称、道德风险等问题。

森林资源调查应用
森林蓄积量/生物量分布、省级森林类型分布、县级森林类型分布、（县）小班蓄积量分布、（县）小班地类变化分布、（县）小班区划图、国家森林资源年度更新成果。

湿地资源监测应用
湿地植被类型分布、湿地类型分布、湿地植被覆盖度分布、基于光谱特征的湿地植被与类型分布、湿地资源动态与应急变化监测。
 

荒漠化监测应用
漠化区域植被覆盖度、沙化土地类型遥感识别、土壤特征信息高分遥感提取、荒漠化遥感监测与评价。

生态工程监测应用
工程区造林地块识别分布、工程区森林类型分布、工程区主要树种分布、工程区造林成林分布、天然林保护工程区天然林变化监测、退耕还林工程区森林长势监测、工程区森林分布变化提取分布。

林灾害调查应用
火情分布监测、区域灾害分布、变色立木分布。